| پیش بینی اندیس خطر آفت کش های باقی مانده در سبزیجات با استفاده از توصیف کننده های مولکولی به روش QSPR |
| کد مقاله : 1065-CEC1400 |
| نویسندگان |
|
مهلا مظلومیان *1، زهرا گرکانی نژاد2، فرشته گلستانی فر2، محمدحسین سلمانی3، محمدحسن احرام پوش4، مهدی مختاری5 1گروه مهندسی بهداشت محیط-دانشکده بهداشت-دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد-یزد-ایران 2بخش شیمی-دانشکده علوم-دانشگاه شهید باهنر کرمان-کرمان-ایران 3مرکز تحقیقات سلامت و ایمنی غذا،دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد-یزد-ایران 4مرکز تحقیقات علوم و مهندسی محیط زیست-دانشکده بهداشت-دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد-یزد 5مرکز تحقیقات علوم و مهندسی محیط زیست-دانشکده بهداشت-دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی یزد-یزد -ایران |
| چکیده مقاله |
| در این مقاله، به پیش بینی اندیس خطر تعدادی آفت کش در سبزیجات با تکیه بر صیفی جات، با استفاده از توصیف کننده های مولکولی به روش QSPR پرداخته شد. این روش به منظور صرفه جویی در هزینه ها و زمان و نیز پیش بینی ویژگی و فعالیت ترکیبات مولکولی پیجیده و جدید پیشنهاد شده است.ساختار آفت کش ها با استفاده از نرم افزار Chem Draw رسم و توسط نرم افزار هایپرکم، بهینه شد. با استفاده از نرم افزار هایپرکم و دراگون تعدادی توصیف کننده برای ساختار آفت کش های موردنظر محاسبه، وبا استفاده از SPSS 22 تعدادی مدل به روش رگرسیون خطی (MLR) با توجه به گروه آموزش (70% آفت‌کش‌ها) بدست آمد. با ارزیابی مدل ها در گروه آزمون (30%آفت کش‌ها)، مدلی که بیشترین ضریب همبستگی خطی(R2 =0.987 ) را داشت، به عنوان مدل پیش بینی کننده انتخاب گشت. مقادیری که توسط مدل به دست آمد، توافق مناسبی با مقادیر تجربی نشان می دهند. |
| کلیدواژه ها |
| QSPR، رگرسیون خطی چندگانه، اندیس خطر، آفت کش |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارسال فایل های ارائه پوستر |